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Cómo la crisis del COVID-19 puede mejorar el sector privado
Cómo la crisis del COVID-19 puede mejorar el sector privado

Este es uno de los pocos momentos en la historia en que ningún individuo o institución puede mantenerse al margen. Usemos este movimiento colectivo para innovar en el sector privado.

Infraestructura, energía y género: Los beneficios de la igualdad
Infraestructura, energía y género: Los beneficios de la igualdad

Los nuevos desafíos económicos presentan espacios para la inclusión y la equidad de género. Una planilla equilibrada, en especial en los sectores energético y de infraestructura, aporta mayor productividad, capacidad de innovación y más beneficios.

Revolución 4.0: ¿Qué rol tiene el sector financiero de nuestra región?
Revolución 4.0: ¿Qué rol tiene el sector financiero de nuestra región?

Las transformaciones de la Cuarta Revolución Industrial implican ahora la necesidad de repensar las respuestas a las demandas de una economía que cambia a grandes pasos. América Latina y el Caribe esperan mucho del sector financiero, pero ¿qué, exactamente?

¿Qué oportunidades y desafíos inmediatos trae la agroindustria de la región?
¿Qué oportunidades y desafíos inmediatos trae la agroindustria de la región?

Ante la evolución de la agroindustria, surgen presiones encontradas, oportunidades y nuevos desafíos que llevan a replantear las bases y formas del sector.

¿Por qué en América Latina y el Caribe debemos hablar sobre “Proptech”?
¿Por qué en América Latina y el Caribe debemos hablar sobre “Proptech”?

Las nuevas tecnologías para el sector inmobiliario, conocidas como Proptech, se hacen más relevantes en una región con alto número de habitantes citadinos.

¿Qué puede esperar América Latina y el Caribe de la revolución del "machine learning"?
¿Qué puede esperar América Latina y el Caribe de la revolución del "machine learning"?

El aprendizaje automático o machine learning puede extraer información reveladora y resolver problemas complejos. También puede guiar al sector privado de la región al pleno aprovechamiento del poder de los datos.