Inteligência artificial para o diagnóstico oportuno de doenças tropicais
![Uma profissional de saúde verifica seu smartphone](/sites/default/files/styles/size936x656/public/2024-08/leishmaniasis_0.jpg.webp?itok=7PU2fmgV)
As mudanças climáticas têm um impacto cada vez maior na saúde das pessoas que moram em áreas tropicais e subtropicais em todo o mundo e podem exacerbar de várias formas a transmissão de doenças.
A maioria da população mundial é suscetível a doenças infecciosas, cujos ciclos de vida são sensíveis a fatores ambientais.
Praticamente todas as doenças tropicais pertencem a esta categoria.
Isto significa que a modificação humana dos ecossistemas e as mudanças climáticas afetariam os futuros padrões geográficos de transmissão de muitas destas infecções.
A prevenção e o diagnóstico precoce são fundamentais para salvar vidas humanas.
Ameaça global
Doenças tropicais como a leishmaniose cutânea representam um desafio global que afeta a população pobre dos países em desenvolvimento de modo desproporcional.
Segundo a Organização Mundial da Saúde, a leishmaniose cutânea é a sétima doença tropical mais relevante, declarada ameaça à saúde pública por 89 países, 19 dos quais estão na América Latina e no Caribe.
Seu diagnóstico tem como base contextos clínicos e epidemiológicos, com a necessidade de biópsia ou raspagem, o que complica e atrasa a confirmação.
Distância e barreiras
Embora o tratamento esteja disponível, os profissionais de saúde precisam de ajuda para o diagnóstico, seja por falta de experiência ou de conhecimento sobre a doença.
Distâncias geográficas, restrições financeiras, barreiras culturais, escassez de profissionais de saúde e infraestrutura precária dificultam ainda mais o diagnóstico da leishmaniose.
Do total de 89 países que registraram a doença, 9 concentram 85% das infecções. Três deles estão nas Américas: Brasil, Colômbia e Peru.
A alta incidência no norte do Brasil é impulsionada pelo desmatamento, as atividades extrativistas e a falta do planejamento urbano, principalmente em comunidades remotas e de baixa renda.
IA no resgate
Técnicas preditivas de análise de imagens médicas via inteligência artificial (IA) baseadas em deep learning e machine learning evoluíram rapidamente nos últimos anos.
Considerando que o diagnóstico de doenças cutâneas sintomáticas se baseia principalmente na maneira pela qual as lesões se formam, esta área é considerada promissora para as técnicas de análise de imagens com IA.
A aplicação da IA no diagnóstico por imagem permite que avaliações precisas sejam realizadas automaticamente.
Esta automação reduz a carga de trabalho da equipe médica, diminui erros e tempos de espera e melhora o desempenho na previsão e detecção de diversas doenças.
Tanto o deep learning quanto o machine learning já são usados para diagnosticar doenças, descobrir medicamentos e identificar os fatores de risco dos pacientes.
Inovação e evidência
Em 2023, o Grupo BID lançou o Amazônia Sempre, um programa holístico e abrangente que visa catalisar o financiamento, compartilhar conhecimento estratégico para os tomadores de decisão e melhorar a coordenação regional com o intuito de acelerar o desenvolvimento sustentável, inclusivo e resiliente da região amazônica.
O programa também busca compartilhar conhecimento e inovações baseadas em evidências, alavancar conhecimentos para apoiar o desenvolvimento de políticas e melhorar a colaboração e coordenação regionais.
No âmbito desta iniciativa, o BID Invest trabalha com o setor privado para apoiar iniciativas verdes e sociais na Amazônia.
Com financiamento do Ministério da Economia, Comércio e Empresas da Espanha, o BID Invest apoia o Hospital Albert Einstein e a Fundação de Medicina Tropical do Amazonas no desenvolvimento de um aplicativo baseado em IA.
Este aplicativo usa a câmera do smartphone para o diagnóstico precoce da leishmaniose cutânea e outras doenças tropicais com alta incidência na bacia amazônica.
Gratuito e off-line
O aplicativo deverá ser disponibilizado gratuitamente aos profissionais de saúde em uma versão que permite o acesso off-line, possibilitando seu uso em locais nos quais a conexão é difícil.
O diagnóstico precoce pode representar um tratamento melhor para as 15 milhões de pessoas que, segundo as estimativas, são infectadas anualmente no todo o mundo. Só no Norte do Brasil, a incidência é de 46,4 casos por 100 mil habitantes.
Isso pode contribuir para a redução dos custos da saúde e das hospitalizações e para a prevenção de manifestações patológicas graves, como as lesões desfigurantes.
Uma vez implantada, com o apoio dos sistemas nacionais de saúde, essa tecnologia também apoiará a tomada de decisões precisas dos profissionais de saúde no tratamento, gerando um impacto positivo na saúde das comunidades locais ao ajudar a salvar vidas.
LIKE WHAT YOU JUST READ?
Subscribe to our mailing list to stay informed on the latest IDB Invest news, blog posts, upcoming events, and to learn more about specific areas of interest.
Inscrever-se