As mudanças climáticas têm um impacto cada vez maior na saúde das pessoas que moram em áreas tropicais e subtropicais em todo o mundo e podem exacerbar de várias formas a transmissão de doenças.

A maioria da população mundial é suscetível a doenças infecciosas, cujos ciclos de vida são sensíveis a fatores ambientais.

Praticamente todas as doenças tropicais pertencem a esta categoria.

Isto significa que a modificação humana dos ecossistemas e as mudanças climáticas afetariam os futuros padrões geográficos de transmissão de muitas destas infecções.

A prevenção e o diagnóstico precoce são fundamentais para salvar vidas humanas.

Ameaça global

Doenças tropicais como a leishmaniose cutânea representam um desafio global que afeta a população pobre dos países em desenvolvimento de modo desproporcional. 

Segundo a Organização Mundial da Saúde, a leishmaniose cutânea é a sétima doença tropical mais relevante, declarada ameaça à saúde pública por 89 países, 19 dos quais estão na América Latina e no Caribe.

Seu diagnóstico tem como base contextos clínicos e epidemiológicos, com a necessidade de biópsia ou raspagem, o que complica e atrasa a confirmação.

Distância e barreiras

Embora o tratamento esteja disponível, os profissionais de saúde precisam de ajuda para o diagnóstico, seja por falta de experiência ou de conhecimento sobre a doença. 

Distâncias geográficas, restrições financeiras, barreiras culturais, escassez de profissionais de saúde e infraestrutura precária dificultam ainda mais o diagnóstico da leishmaniose. 

Do total de 89 países que registraram a doença, 9 concentram 85% das infecções. Três deles estão nas Américas: Brasil, Colômbia e Peru.

A alta incidência no norte do Brasil é impulsionada pelo desmatamento, as atividades extrativistas e a falta do planejamento urbano, principalmente em comunidades remotas e de baixa renda. 

IA no resgate

Técnicas preditivas de análise de imagens médicas via inteligência artificial (IA) baseadas em deep learning e machine learning evoluíram rapidamente nos últimos anos.

Considerando que o diagnóstico de doenças cutâneas sintomáticas se baseia principalmente na maneira pela qual as lesões se formam, esta área é considerada promissora para as técnicas de análise de imagens com IA.

A aplicação da IA no diagnóstico por imagem permite que avaliações precisas sejam realizadas automaticamente. 

Esta automação reduz a carga de trabalho da equipe médica, diminui erros e tempos de espera e melhora o desempenho na previsão e detecção de diversas doenças. 

Tanto o deep learning quanto o machine learning já são usados para diagnosticar doenças, descobrir medicamentos e identificar os fatores de risco dos pacientes.

Inovação e evidência 

Em 2023, o Grupo BID lançou o Amazônia Sempre, um programa holístico e abrangente que visa catalisar o financiamento, compartilhar conhecimento estratégico para os tomadores de decisão e melhorar a coordenação regional com o intuito de acelerar o desenvolvimento sustentável, inclusivo e resiliente da região amazônica.

O programa também busca compartilhar conhecimento e inovações baseadas em evidências, alavancar conhecimentos para apoiar o desenvolvimento de políticas e melhorar a colaboração e coordenação regionais. 

No âmbito desta iniciativa, o BID Invest trabalha com o setor privado para apoiar iniciativas verdes e sociais na Amazônia. 

Com financiamento do Ministério da Economia, Comércio e Empresas da Espanha, o BID Invest apoia o Hospital Albert Einstein e a Fundação de Medicina Tropical do Amazonas no desenvolvimento de um aplicativo baseado em IA.

Este aplicativo usa a câmera do smartphone para o diagnóstico precoce da leishmaniose cutânea e outras doenças tropicais com alta incidência na bacia amazônica. 

Gratuito e off-line

O aplicativo deverá ser disponibilizado gratuitamente aos profissionais de saúde em uma versão que permite o acesso off-line, possibilitando seu uso em locais nos quais a conexão é difícil.

O diagnóstico precoce pode representar um tratamento melhor para as 15 milhões de pessoas que, segundo as estimativas, são infectadas anualmente no todo o mundo. Só no Norte do Brasil, a incidência é de 46,4 casos por 100 mil habitantes.

Isso pode contribuir para a redução dos custos da saúde e das hospitalizações e para a prevenção de manifestações patológicas graves, como as lesões desfigurantes. 

Uma vez implantada, com o apoio dos sistemas nacionais de saúde, essa tecnologia também apoiará a tomada de decisões precisas dos profissionais de saúde no tratamento, gerando um impacto positivo na saúde das comunidades locais ao ajudar a salvar vidas.